Кто кликнет, купит, соврт или умрт. Евстигнеева. Научный редактор М. Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' title='Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' />Read Просчитать будущее Кто кликнет, купит, соврет или умрет by Эрик Сигель online on Bookmate Прогнозная аналитикаОверченко. Руководитель проекта О. Равданис. Корректоры Е. В электронной библиотеке ЛитРес можно читать онлайн бесплатно Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврт или умрт Эрика Сигля Эрик Сигель Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет Эрик Сигель PDF скачать PDF 876. KB. Чудинова, Е. Акснова. Компьютерная верстка К. Свищв. Дизайн обложки М. Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' title='Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' />Кто кликнет, купит, соврет или умрет автора Эрик Сигель и другие произведения в разделе. Мы бесплатно доставим книгу Просчитать будущее. Эрика Сигля скачать все книги бесплатно в fb2, epub, pdf, txt и без регистрации или читать онлайн в. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврт или умрт. Переводчик И. Евстигнеева. Научный редактор М. Руководитель. Борисов. Арт директор С. Тимонов. В оформлении обложки использовано изображение из фотобанка shutterstock. Все права защищены. Настоящее издание опубликовано по лицензии. ООО Альпина Паблишер, 2. Все права защищены. Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' title='Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' />Никакая часть электронной версии этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для частного и публичного использования без письменного разрешения владельца авторских прав. И новичок, и эксперт найдут эту книгу интересной и узнают что то новое. Крис Пулиот, директор по аналитике и разработке алгоритмов в Netflix. Четкое и убедительное объяснение могущества прогнозной аналитики и того, как она может трансформировать компании и даже целые отрасли. Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор Kaggle. Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' title='Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' />Обязательная к прочтению, эта книга открывает нам глаза на технологии прогнозного моделирования, предсказывающие наше поведение и ежедневно влияющие на наши жизни. Чжоу Ю, аналитик сервиса Online to Store в компании Google. Наконец то появилась полноценная книга об этой отрасли. Доктору Сигелю удалось сделать то, чего до него никто даже не пытался сделать,  написать доступную и увлекательную книгу о прогнозной аналитике, которую должны прочитать все, кого интересует связанный с ней потенциал и риски. Марк Берри, вице президент People Insights, подразделения Con. Agra Foods. Эрик Сигель предлагает нам глубокое понимание этого нового мира больших данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Марк Перриш, вице президент по работе с подписчиками в Barnes Noble. Захватывающе и увлекательно читается как триллер Прогнозная аналитика все больше проникает в повседневную жизнь людей и незаметно оказывает влияние на то, что мы делаем. Эрик Сигель рассказывает не только о возможностях, но и об угрозах, которые прогнозная аналитика несет с собой в реальный мир. Марианна Дизик, статистик в Google. Подробный рассказ о том, как можно справиться с непредсказуемостью этого мира. Эрик четко объясняет, почему одни варианты действий более прибыльны, чем другие,  и я полностью с ним согласен Деннис Мортенсен, генеральный директор Visual Revenue, бывший директор по анализу данных в Yahoo Эта книга посвящается, с огромной любовью, моей матери, Лайзе Шамберг, и моему отцу, Эндрю Сигелю. Эта книга рассказывает о количественных методах прогнозирования человеческого поведения. Первые попытки в этом направлении были предприняты еще во время Второй мировой войны. В 1. 94. 0 году отец кибернетики Норберт Винер занялся предсказанием поведения немецких летчиков с вполне конкретной целью сбивать в небе их самолеты. Его метод использовал в качестве входного параметра наблюдаемую траекторию движения самолета, учитывал наиболее вероятные маневры уклонения и выдавал прогноз, где скорее всего окажется самолет, чтобы его можно было поразить выпущенным снарядом. К сожалению, Винер мог предсказать траекторию движения самолета только на одну секунду вперед, тогда как, чтобы сбить его, требовалось предугадать его положение в небе через 2. Из книги Эрика Сигеля вы узнаете о множестве куда более успешных попыток подобного прогнозирования. Со времен Винера несравнимо выросла как производительность компьютеров, так и массивы накопленных данных. В результате банки, розничные торговцы, организаторы политических кампаний, медицинские учреждения и многие другие организации научились весьма успешно прогнозировать поведение конкретных людей. Цель этих усилий привлечение новых клиентов, победа на выборах, борьба с заболеваниями и т. В таких сферах, как здравоохранение, борьба с преступностью и терроризмом, она позволяет спасти жизни. Использование прогнозной аналитики в рекламе повышает эффективность последней, позволяет экономить время и внимание ее получателей и даже способствует защите окружающей среды, сохраняя деревья благодаря уменьшению объемов почтовых рассылок и издаваемых каталогов. В политике успех также, кажется, сопутствует кандидатам, следующим этому научному подходу хотя некоторые могут не согласиться, я вижу в этом определенный положительный момент. Однако, как отмечает Сигель в самом начале своей замечательной книги, эти методы могут быть использованы и с неблаговидными целями. Как и другие мощные технологии или разрушительные инновации, прогнозная аналитика по своей сути находится вне морали и может быть использована как во благо, так и во зло. Но, чтобы избежать последнего, вам необходимо понимать, на что в принципе способен этот научный подход, и вы узнаете об этом, если продолжите читать книгу. Прогнозная, или предиктивная, аналитика не единственный вид аналитики, но, безусловно, наиболее интересный и важный из всех. Не думаю, что нам нужны новые книги, посвященные чисто описательной аналитике, которая показывает прошлое, но не дает понимания того, почему это произошло. В своих работах я также часто ссылаюсь на третий тип предписывающую аналитику, которая объясняет, что делать, с помощью контролируемого эксперимента или оптимизации. Однако эти количественные методы намного менее популярны, чем прогнозный подход. Книга и лежащие в ее основе идеи служат хорошим противовесом теории Нассима Николаса Талеба. В своих книгах, включая знаменитый труд Черный лебедь, Талеб утверждает, что многие попытки прогнозирования обречены на неудачу вследствие случайной и непредсказуемой природы сложных событий. Без сомнения, он прав в том, что некоторые события действительно относятся к разряду черных лебедей и не поддаются прогнозированию, но дело в том, что во многих случаях человеческое поведение вполне стандартно и предсказуемо. Многочисленные примеры успешного прогнозирования, приводимые Сигелем, напоминают нам о том, что большинство лебедей белые. Сигель не входит в число приверженцев идеи больших данных. Разумеется, некоторые из приведенных им примеров попадают в эту категорию, описывая ситуации с наличием слишком большого или неструктурированного объема данных, которым невозможно легко управлять при помощи обычных реляционных баз данных. Но качество прогнозной аналитики зависит не от относительного размера имеющихся у вас данных, а от того, что вы с ними делаете. Я обнаружил, что зачастую чем больше данных, тем ничтожнее результаты, и многие приверженцы больших данных довольствуются их использованием для создания какого нибудь визуально привлекательного аналитического продукта. Но это далеко не так ценно, как создание прогнозной модели. Обзор книг Просчитать будущее. Повторяю, данные это сырье. Золото то, что можно из них добыть. Большинство людей не испытывают никакого интереса к данным, рассматривая их как бесконечные массивы сухих цифр и фактов. Однако они ошибаются Правда в том, что данные переставляют собой бесценное собрание опыта, на котором можно учиться, считает автор книги Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет Эрик Сигель. Сила прогнозирования. Будет ли результат хирургической операции положительным для пациента Не может ли обращающиеся за кредитом человек оказаться мошенникомОтветы на эти и многие другие вопросы нам помогает найти прогнозная аналитика. Благодаря ей компании могут снизить финансовые риски и сократить расходы, государства повысить эффективность борьбы с преступностью и качество медицинского обслуживания. Прогнозирование это сила. Крупный бизнес обеспечивает себе непоколебимое конкурентное преимущество, прогнозируя будущую судьбу и стоимость отдельных активов. Стремительно развиваясь, сегодня предиктивные технологии проникают во все новые сферы. Однако прогнозирование в высшей степени непростая задача. Каждый прогноз зависит от множества факторов широкого набора параметров и характеристик. Как же сложить этот пазл Решение кроется в машинном обучении компьютеры автоматически приобретают новые знания и способности, жадно поглощая самый ценный и самый мощный неприродный ресурс данные. Процесс машинного обучения на основе данных раскрывает всю мощь этого все возрастающего ресурса. Он позволяет выявить, что движет людьми и их поступками, что цепляет нас за душу и как устроен мир. Получение таких знаний и делает прогнозирование возможным. Данные говорят всегда Каждый сделанный нами шаг, онлайн или оффлайн, во все большей степени регистрируется и сохраняется в базах данных банковские транзакции, посещенные веб сайты, просмотренные фильмы, звонки друзьям, посты в социальных сетях. Программу Для Печати Кассового Чека подробнее. Изучая наше поведение, ученые всегда пытались понять, что первично чувства или действия. Так родился интерес к коллективным эмоциям. Главным источником анализа стали записи в блогах. Из всего спектра эмоций исследователи сосредоточились на страхе и пришли к выводу, что страх делает людей не расположенными к риску. Таким образом, ученые разработали индекс тревоги, отражающий уровень массовой тревожности. Существует мнение, что интерпретация эмоций при помощи данного индекса в скором времени станет одним из основных компонентов рыночного анализа наряду со стандартными экономическими показателями. Все это открывает огромные перспективы перед трейдерами на фондовых рынках и хедж фондами. Есть ли место финансовому прогнозированию в мире чистой науки Изучать эмоции, чтобы заработать побольше денег, чтобы стать счастливыми не выглядит ли это как погоня за миражомНет, все в порядке. Наука и деньги должны научиться сосуществовать друг с другом. Прогнозная аналитика как метод влияния на людей. Компании тратят миллионы на маркетинговые программы, пытаясь увеличить отклик на рекламу, привлечь новых клиентов и удержать старых. Таким образом, они ищут идеальную формулу влияния на людей. Однако здесь действует так называемый принцип неопределенности мы не можем одновременно знать о человеке две вещи Купит ли Билл, если мы пошлем ему рекламную брошюру Купит ли Билл, если мы не пошлем ему рекламную брошюруМы не можем знать ответы сразу на оба вопроса, однако и здесь на помощь нам приходит прогнозная аналитика. Модель прогнозирования воздействия uplift model отвечает на вопрос Насколько выше вероятность того, что данное действие приведет к искомому результату по сравнению с альтернативным действиемОпираясь на эту скоринговую оценку, организация выбирает способ действия что сказать или сделать в отношении каждого отдельного клиента. Послесловие или Завтра всего в одном шаге от нас. Сегодня прогнозная аналитика проникает практически во все сферы нашей жизни. Организации компании, правоохранительные структуры, медицинские учреждения, благотворительные фонды и учебные заведения принимают миллиарды операционных решений в процессе оказания услуг. Прогнозирование является ключом к оптимизации этих решений. Ряд факторов будет способствовать активному развитию такой тенденции рост объема поступающих данных, появление более умных компьютеров, популяризация прогнозных технологий. Все большее число взаимодействий между организацией и человеком будет зависеть от прогнозов. Мнение редакции Data. Review. Много говорить не будем эта книга действительно стоит прочтенияВне зависимости от того, новичок ли вы в этой области или специалист, она даст вам комплексное видение и понимание ключевых процессов, связанных с анализом данных и построением прогнозных моделей. В этой книге вы не встретите воды абстрактных суждений и философствований. Эта книга должна стать настольной для каждого, кто в той или иной степени интересуется областью анализа данныхОценка 9 из 1.